Computer Vision and Pattern Recognition Conference-CVPR 2021’e katılan Oppo, yapay zeka alanındaki başarılı çalışmalarıyla 7 farklı müsabakadan toplam 12 mükafatla döndü. Bunlar ortasında şirketin kesim önderi teknolojik güçlerini ve yapay zekadaki yenilikçi atılımlarını gösteren 1 birincilik, 7 ikincilik ve 4 üçüncülük mükafatı yer aldı.
Oppo’yu müsabakada, geçtiğimiz yıl, Araştırma Enstitüsü dâhilinde en yeni yapay zeka teknolojilerini keşfetmek üzere kurulan Akıllı Algılama ve Etkileşim Departmanı temsil etti.
Oppo Akıllı Algılama Ünitesi Baş Mühendisi Eric Guo, müsabaka ile ilgili şunları söyledi: “Geçtiğimiz yıl yarışın Perceptual Extreme Super-Resolution kategorisinde bulanık imgelerin görünümünü keskinleştirebilen teknolojimizle birincilik mükafatı almıştık. Bu yıl da müsabakada fevkalâde sonuçlar elde ettiğimiz için çok memnunuz. Ödül kazandığımız Multi-Agent Behavior, AVA-Kinetics ve 2D İmajlardan 3D Yüz Tanımlama teknolojileri, davranış algılama, uzay ve vakit içinde insan aksiyonlarının lokalizasyonu ve yüz algılama dahil olmak üzere bilgisayarla görmenin daha karmaşık ve gelişmiş alanlarını kapsıyor. Tüm bu teknolojiler üretim, konut, ofis, fotoğrafçılık, sıhhat ve mobilite üzere çok çeşitli senaryolarda kullanılabiliyor. OPPO olarak, yapay zekanın insanlara daha iyi hizmet vermesini sağlamayı, beraberinde kullanıcılara daha akıllı ve kullanışlı tecrübeler sunmayı amaçlıyoruz.”
Şirket, bir yapay zeka modelinin hayvanlar ve beşerler ortasındaki karmaşık etkileşimleri manaya, tanımlama ve kestirim etme yeteneğini kıymetlendiren, müsabakanın Multi-Agent Behavior kategorisinde 11 mükafatın ortasında 3 mükafatın sahibi oldu. Learning New Behavior kategorisinde birincilik, Classical Classification’da ikincilik ve Annotation Style Transfer’de üçüncülük mükafatını kazandı.
‘İnsanlık için Teknoloji, Dünya için İyilik’ misyonuyla insan odaklı yapay zeka alanında yetenekler geliştiren şirket, 2D Manzaralardan 3D Yüz Tanımlama teknolojisinde kendi geliştirdiği yapay zeka algoritmasıyla, 3D yüz hallerini yaklaşık 1 mm’lik bir yanlışla yine oluşturmayı başardı ve ana endeks puanı sıralamasında ikinci sıraya yerleşti. Şirketin yüz tanımlama algoritması, saniyede 30 defa 635 temel özellik noktasını tanımlayabiliyor. Gelecekte bu algoritma, güzelleştirme filtrelerinin daha gerçekçi ve şahsileştirilmiş görünmesini sağlayan 3D özellik tanıma ile portre görüntü teknolojisinin gelişimini destekleyecek ve toplumsal platformlarda daha güçlü ve daha kusursuz artırılmış gerçeklik filtrelerine müsaade verecek.
Oppo’nun yapay zeka yetenekleri, uzayda ve vakitte insan aksiyonlarını tanıyabilecekleri kademeye geldi. Müsabakanın SoccerNet kategorisinde şirket, hem Action Spotting hem de Replay Grounding vazifelerinde ikinci sırada yer aldı. Vazifenin emeli, bir futbol maçı görüntüsünde kuralların karmaşıklığı nedeniyle anlaşılması güç olan ofsayt ve kırmızı kart ihlali üzere bir düzineden fazla aksiyonu tanımlayabilmek için algoritmaların yeteneklerini değerlendirebilmekti. Gelecekte bu yapay zeka yetenekleri, futbolseverler için teknik maç tahlilleri yapmak ve akıllı telefonlarındaki görüntüleri tahlil ederek bir kullanıcının hayatından değerli anları, haftalık öne çıkan klipler üzere otomatik olarak oluşturmak için de kullanılabilir.
MMact Challenge’da hem Cross-Modal Action Recognition hem de Cross-Model Action Temporal Localization misyonlarında ikinci sırada yer alan şirketin güçlü yapay zeka algoritması, sadece görsel bilgileri kullanarak bir görüntüdeki konuşma, çömelme ve yürüme üzere ondan fazla hareket cinsini gerçek bir formda tanıyabiliyor. Bu teknoloji gelecekte akıllı konutlarda çocuklara, evcil hayvanlara yahut yaşlılara daha iyi bakma yeteneği de dahil olmak üzere pek çok yarar sağlayabilir. Örneğin bir bebek yahut bir çocuk, potansiyel olarak tehlikeli olabilecek hareketler sergilediği anda öteki bir odadaki ebeveynleri uyarabilir.
Oppo ayrıyeten, sanayinin hem uzay hem de vakit bilgilerini içeren birinci data setini kullanan AVA-Kinetics Challenge’da üçüncülük elde etti. AVA-Kinetics algoritması, sırf görüntüdeki şahısların çeşitli davranışlarını gerçek bir biçimde belirlemekle kalmıyor, tıpkı vakitte vakitlerini ve pozisyonlarını da not ediyor. Sonuç olarak, şirketin yapay zeka teknolojisi yalnızca ne yaptığınızı değil, birebir vakitte nerede ve ne vakit yaptığınızı da anlıyor.
Bu yılki CVPR’de Oppo, yarışın LOVEU (Long-form Görüntü Understanding) kategorisinde 2 üçüncülük mükafatı alarak daha ileri akademik zorluklarda yeni bir muvaffakiyet elde etti. LOVEU müsabakası, içeriği anlamak için yapay zeka teknolojisini gerektiriyor. Çeşitli içerikler göz önüne alındığında müsabakanın bu kategorisi, yapay zeka algoritmalarının daha genelleştirilmiş durumlara uygulanabilmesi için büyük ehemmiyet teşkil ediyor. Gelecekte, bu teknoloji, görüntü işlemede yüz algılama ve davranış tanıma üzere öbür yapay zeka misyonlarında yaygın olarak kullanılma potansiyeline sahip olacak.
2D manzaraya dayalı olarak 3D derinlik üretebildiği teknolojisini gösteren Oppo ABD Araştırma Merkezi, Dense Depth for Autonomous Driving Müsabakası’na katılarak ikinci oldu ve Yenilik Ödülü’nü konutuna götürdü. Orjinal imgelerden derinlik bilgisi almak için derin öğrenme modellerini kullanan bu teknoloji, gelecekte daha iyi iç ve dış yer navigasyon tecrübeleri sunmak için ToF üzere derinlik sensörlerinin yerini alabilir.
Hürriyet
