Beyin tümörlerindeki genetik mutasyonlar makine öğrenmesiyle belirleniyor

‘Beyin Zarı Tümörlerinin Genetik Alt Tiplerinin Noninvaziv Belirlenmesi Hedefli İleri Manyetik Rezonans Görüntüleme ve Makine Öğrenme Temelli Eser Geliştirilmesi’ başlıklı TÜBİTAK 1001 girişimi kapsamında yürütülen çalışma hakkında haber veren Doç. Dr. Esin Öztürk Işık, meningiomların 40 yaş ve üstü erişkinlerde %35 nispeti ile en sık görülen ve %80’i iyi huylu davranan dimağ zarı tümörleri olup, Türkiye’de son yıllarda binlerce kişiyi etkilediğini aktardı.
Doç. Dr. Öztürk Işık, kelam konusu araştırmada manyetik rezonans görüntüleme donelerini derin öğrenme algoritmaları yoluyla tahlil ettiklerini şöyle aktardı:
‘’Beyin zarı tümörü olan meningiomlar, yaşlı bireylerde daha sık görülüyor ve yaş ortalaması mütemadi artan topluluğumuzda giderek daha fazla kıymet kazanan bir sıhhat sıkıntısına dönüşüyor. Dimağ zarı tümörlerinin %80’i iyi huylu ve nokta I iken, nokta III olanlar süratle büyüme ve etraf dokuya yayılma eğilimindeler.
Son yıllarda dimağ tümörü biyolojisini daha iyi anlamada çeşitli genetik biyobelirteçler öne çıkmış durumda. Bu belirteçler dimağ tümörü sınıflandırma kriterlerine eklenmişlerdir. Bu genetik biyobelirteçler, dimağ tümörlerini teşhis etmek ve tümör biyolojilerini, tedavi karşılıklarını, nüks paternlerini ve hayatta kalma nispetlerini daha gerçek iddia etmek için günümüzde klinikte büyük değer kazanmışlardır. Meningomların %60’dan fazlasının nörofibromatozis tip 2 (NF2) gen bozuklukları sonucu ortaya çıktıkları biliniyor. Moleküler çalışmalar, NF2 değişikliği taşıyan ve meningiomların büyük kısmını oluşturan bu moleküler alt kümenin “kromozomal instabilite” taşıdığını ve bu tümörlerin vakit içinde daha istenilmeyen davranışlı, etraf dokuları istila eden ve süratli büyüyen formlara dönüşebildiklerini göstermiştir. Meningiomlarda NF2 genindeki değişikliğin ameliyat ya da radyoterapi üzere tedavi sistemlerinin uygulanması öncesinde bilinmesi, tedavi kararını ve tedavi halini besbelli formda etkileme potansiyeli taşımaktadır. Meningiomlarda NF2 mutasyonu haberini non-invaziv biçimde verebilecek bir eser hâlihazırda mevcut değildir’’.

Dimağ zarı tümörleri ameliyat öncesi tespit edilecek
Öztürk Işık, Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi’nde Prof. Dr. Alp Dinçer’in uyguladığı ileri manyetik rezonans görüntüleme (MRG) ölçümlerinden elde edilen bulguları biyoistatistiksel tahliller ve derin öğrenme algoritmalarıyla kıymetlendirerek, NF2 gen bozukluğu taşıyan dimağ zarı tümörlerini ameliyat öncesi tespit etmeyi amaçladıklarını aktardı. ‘’NF2 gen bozukluklarını ameliyat öncesi tespit edebilirsek tedavi planlamasına yardımcı olabileceğimizi düşünerek bu projeyi yazdık’ diye devam eden Doç. Dr. Öztürk Işık, derin öğrenme algoritmalarının bu iş için kullanılacağını laflarına ekledi. Doç. Dr. Öztürk Işık bu çerçevede, birinci etapta 100 meningiom hastasından alınan manyetik rezonans imgeleriyle, mütehassıslar tarafından yapılmış klinik değerlendirmelerin kullanılacağını belirtti.
Başkaca eş vakitli olarak, Prof. Dr. Alp Dinçer’in yürütücülüğünde devam eden bir TÜBİTAK 1003 girişimi kapsamında, tekrar sık görülen bir dimağ tümörü olan gliomlarda, hasta sağ kalımını çok etkileyen izositrat dehidrogenaz (IDH) mutasyonunun tespiti için eser geliştirme üstüne benzeri çalışmalar yürüttüklerini ve bu sahada deneyim sahibi olduklarını vurguladı. Öztürk Işık, bu girişimde de birinci etapta yaklaşık 200 hasta verisi kullanılacağını ekledi.
Tıp ve mühendislik işbirliği kritik kıymet taşıyor
Girişimin tıp ayağını Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi Tıp Fakültesi Dahili Tıp Bilimleri Radyoloji Anabilim Dalı’ndan Prof. Dr. Alp Dinçer, Cerrahi Tıp Bilimleri Dimağ ve Hudut Cerrahisi Anabilim Dalı’ndan Prof. Dr. Koray Özduman, Prof. Dr. M. Necmettin Pamir, ve Dr. Tedrisat Hizmetlisi Murat Şakir Ekşi, ve Patoloji Anabilim Dalı’ndan Doç. Dr. Ayça Erşen Danyeli oluştururken, girişimin mühendislik ayağında Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi Biyomedikal Cihaz Teknolojisi kısmından Prof. Dr. Alpay Özcan ve Tıp Mühendisliği’nden Doç. Dr. Özge Can vazife alıyor.
İleri MR teknikleri için done alımı, manzara sürece ve tahlil yazılımları geliştiriliyor
Boğaziçi Üniversitesi’nde 2015 yılında kurulan Biyomedikal Mühendisliği Enstitüsü Bilişimsel Görüntüleme Laboratuvarı’nda Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi, İstanbul Üniversitesi, Ege Üniversitesi ve Yeditepe Üniversitesi ile çeşitli işbirlikleri çerçevesinde devam eden girişimler kapsamında, klinikte hekimlere yardımcı ileri MR görüntüleme teknolojilerinin geliştirilmesi ve kliniğe aktarımı için çalışmalar yürütülüyor.
Hürriyet