İzmir’de 1996’da doğan Enis Çağatay Yılmaz, kentteki fen lisesinden mezun olduktan sonra girdiği 2014 yılı LYS MF-3 alanında Türkiye 3’cüsü oldu. Araştırma merakı nedeniyle evvelce mühendis olmak isteyen sonraları rotasını tıp alanına çeviren Yılmaz, hayallerine ulaşmak için Bahçeşehir Üniversitesi Tıp Fakültesi’ne girdi. Hazırlık sınıfındayken ABD’ye giden Yılmaz, dokuz ay boyunca lisan eğitimi aldı. Tıp eğitiminin birinci yılında okul içinde ve dışında, toplumsal aktivitelerden kopmayıp öğrenci kongreleri düzenleyen Yılmaz, 2’nci sınıfta Harvard Üniversitesi’nde Dr. Teng’in laboratuvarına yaz stajı için kabul aldı. Nörodejeneratif hastalıklar ve travmatik beyin hasarıyla ilgilenen laboratuvarda konfokal mikroskopla çalışma imkânı bulan Yılmaz, 3’üncü sınıfta, üyesi olduğu Dünya Tıp Öğrencileri Federasyonu’nun (TURKMSIC) düzenlemiş olduğu Türkiye geneli imtihan sonucunda, İtalya’da bir ay boyunca kardiyoloji kısmında staj yapma hakkı kazandı.
TEK TIP ÖĞRENCİSİ OLDU
Cenova’daki eğitiminin akabinde Yılmaz, üyeleri mühendis olan, mikroskoplar ve yapay zeka üzerine odaklanan Prof. Dr. Aydoğan Özcan’ın rehberliğindeki California Los Angeles Üniversitesi’ndeki laboratuvarda tek tıp öğrencisi olarak üç ay geçirdi. 4’ncü sınıfın yaz devrini, Prof. Dr. Özcan’ın laboratuvarı UCLA’da proje çalışmasıyla Tayvan’daki kulak-burun-boğaz ve dermatoloji kısımlarında staj yaparak geçiren Yılmaz, şimdilerde ise intörn hekim olarak hedeflediği radyoloji uzmanlığı yolunda emin adımlarla ilerliyor.
DÜNYACA ÜNLÜ MECMUADA YER ALDI
Yılmaz, şimdi genç yaşına karşın dünyanın dört bir tarafında verdiği emeklerinin birinci karşılığını 10 Temmuz 2020’de aldı. Yılmaz’ın, geliştirilmesinde emek verdiği bir su kaynağının kullanılabilirliğini olağan metotların tersine yapay zeka kullanarak çok daha süratli ve ucuz kıymetlendiren metot, İngiltere’de yayınlanan ‘Nature Light: Science & Application’ isimli dünyaca ünlü bilim mecmuasında yer aldı. Başarısıyla ailesini ve hocalarını gururlandıran Yılmaz, “Geliştirdiğimiz yol, dünyada halk sıhhati için çok değerli bir çalışma. Şöyle düşünelim, ortada bir su kaynağı var. Suyun ne kadar pak olduğunu anlamak için tetkikler yapılıyor. Bunlar uzun müddetli oluyor. Sonuçlar 2-3 günde çıkabiliyor. Bizim formülümüz ise, bir su kaynağının ne kadar pak olduğunu yapay zekayı kullanarak kısa müddette ortaya çıkarıyor. Standart prosedürlere nazaran hem daha ucuz hem de daha kolay. Önü çok açık bir sistem. Birinci adımda çok büyük bir muvaffakiyet elde ettiğim için çok memnunum. Bilhassa Koronavirüs riski yaşadığımız şu günlerde ve misal süreçlerde insan sıhhatine katkıda bulunacak değerli bir çalışma olması beni ayrıyeten sevindirdi” diye konuştu.
Hürriyet
